IT Management

Předmět poskytuje studentům komplexní přehled o fyzických a softwarových aspektech moderních informačních a komunikačních technologií. Studenti se seznámí s klíčovými komponentami IT infrastruktury, včetně serverů, úložišť, síťových zařízení a datových center. Zároveň si osvojí základy síťového inženýrství, včetně návrhu, implementace a správy síťových systémů. Důraz je kladen na pochopení principů fungování internetu, včetně protokolů TCP/IP, DNS a DHCP. Předmět rovněž zahrnuje témata týkající se bezdrátových a mobilních sítí, virtuálních sítí (VPN) a cloudových služeb. Studenti se naučí identifikovat a řešit běžné problémy spojené s infrastrukturou a sítěmi. Cílem předmětu je vybavit studenty znalostmi a dovednostmi potřebnými pro efektivní správu a optimalizaci IT infrastruktury ve firmách a organizacích.

Předmět se zaměřuje na rozvoj dovedností potřebných pro formulaci a implementaci IT strategií, které podporují obchodní cíle organizace. Studenti se naučí, jak analyzovat obchodní potřeby a překládat je do IT požadavků a řešení. Důraz je kladen na pochopení role IT ve vytváření konkurenční výhody a podporování inovací. Předmět zkoumá metody hodnocení technologických trendů a jejich vlivu na obchodní strategie. Studenti se seznámí s rámci a modely pro strategické plánování IT, včetně SWOT analýzy a Balanced Scorecard. V předmětu je zdůrazněna důležitost aliance mezi IT a obchodními jednotkami pro dosažení strategických cílů. Předmět rovněž zahrnuje témata jako governance IT, správa portfolia IT projektů a měření výkonnosti IT. Studenti si osvojí schopnost vést transformační projekty a inovace v rámci IT, aby podpořili dlouhodobý růst a efektivitu organizace.

Předmět je zaměřen na klíčové koncepty a praktiky nezbytné pro ochranu informačních systémů a dat v digitálním prostředí. Studenti se seznámí s různými hrozbami, útoky a zranitelnostmi, kterým čelí moderní informační systémy. Předmět poskytuje detailní vhled do principů šifrování, autentizace a zabezpečení sítí. Studenti se naučí, jak navrhovat a implementovat bezpečnostní politiky a postupy pro ochranu dat a infrastruktury. Důraz je kladen na význam bezpečnostních standardů a rámců, jako jsou ISO 27001 a směrnice NIS. Předmět rovněž prozkoumává techniky forenzní analýzy a incidentního řízení pro reakci na bezpečnostní incidenty. Studenti se seznámí s právními a etickými aspekty bezpečnosti informačních systémů. Cílem předmětu je vybavit studenty znalostmi a dovednostmi pro efektivní řízení a zlepšování bezpečnosti informačních systémů v organizaci.

Předmět se zaměřuje na využití datové analytiky pro podporu rozhodovacích procesů v podnikovém prostředí. Studenti se seznámí s metodami sběru, zpracování a analýzy dat pro získání užitečných informací a poznatků. Předmět poskytuje přehled o různých analytických technikách, včetně statistické analýzy, prediktivního modelování a strojového učení. Důraz je kladen na aplikaci těchto technik v reálných podnikových scénářích, jako je marketing, finance a provoz. Studenti se naučí, jak interpretovat výsledky analýz a použít je pro informované rozhodování. Předmět rovněž zdůrazňuje význam vizualizace dat pro prezentaci a komunikaci poznatků. Studenti se seznámí s nástroji a platformami pro datovou analytiku, jako jsou R, Python, a Tableau. Cílem předmětu je rozvíjet schopnosti studentů využívat datovou analytiku pro zlepšování rozhodovacích procesů a zvyšování efektivity a inovativnosti organizace.

Předmět se soustředí na procesy identifikace, hodnocení a řízení rizik spojených s informačními technologiemi a bezpečností. Studenti se naučí, jak provádět analýzu rizik, aby identifikovali potenciální hrozby a zranitelnosti informačních systémů. Předmět prozkoumává různé metody a nástroje pro kvantitativní a kvalitativní hodnocení rizik. Důraz je kladen na vývoj a implementaci efektivních bezpečnostních politik a kontrol, které minimalizují rizika a chrání organizační aktiva. Studenti se seznámí s rámci řízení rizik, jako jsou COSO a ISO 31000. Předmět rovněž zdůrazňuje význam kontinuity podnikání a plánování obnovy po katastrofě. Studenti se naučí, jak integrovat řízení rizik do celkové strategie organizace a jak komunikovat rizika a bezpečnostní opatření s vedením a zúčastněnými stranami. Cílem předmětu je poskytnout studentům znalosti a dovednosti potřebné pro vytváření a udržování bezpečného a odolného informačního prostředí.

Předmět se zaměřuje na osvojení si nejlepších praxí pro řízení a poskytování IT služeb v souladu s knihovnou infrastruktury informačních technologií (ITIL). Studenti se seznámí s životním cyklem služeb ITIL, včetně strategie služeb, designu služeb, přechodu služeb, provozu služeb a neustálého zlepšování služeb. Předmět poskytuje přehled o procesech a funkcích, které jsou nezbytné pro efektivní správu IT služeb, jako jsou správa incidentů, správa problémů a správa změn. Důraz je kladen na význam přizpůsobení IT služeb obchodním potřebám a cílům. Studenti se naučí, jak měřit výkonnost IT služeb pomocí SLA (Service Level Agreements) a KPI (Key Performance Indicators). Předmět rovněž zahrnuje témata týkající se strategického plánování IT služeb, správy portfolia služeb a správy dodavatelského řetězce. Cílem předmětu je připravit studenty na efektivní řízení IT služeb, které podporují obchodní procesy a přispívají k dosažení obchodních cílů.

Předmět se zabývá rozsáhlými tématy souvisejícími s ochranou informačních systémů před kybernetickými hrozbami a počítačovou kriminalitou. Studenti se seznámí s nejnovějšími trendy v kybernetických útocích, metodami hackerů a typy malwaru, včetně virů, červů a trojských koní. Předmět poskytuje přehled o základních bezpečnostních principech, šifrování dat a autentizačních protokolech. Důraz je kladen na právní a etické aspekty kybernetické bezpečnosti, včetně zákonů o ochraně dat a soukromí. Studenti se naučí, jak navrhovat a implementovat komplexní bezpečnostní strategie pro ochranu organizací před kybernetickými hrozbami. Studenti se seznámí s rolí a odpovědnostmi bezpečnostních profesionálů a týmů pro reakci na incidenty. Cílem předmětu je poskytnout studentům detailní porozumění pro hrozby kybernetické bezpečnosti a vyzbrojit je dovednostmi potřebnými pro ochranu a obranu informačních aktiv.

Předmět se zaměřuje na rozvoj vedoucích schopností a efektivní týmové práce, které jsou klíčové pro úspěch v každé organizaci. Studenti se naučí, jak rozvíjet a budovat leadership, komunikační dovednosti a schopnost motivovat a inspirovat ostatní. Předmět prozkoumává různé teorie vedení a jejich aplikaci v praxi, včetně transformačního a transakčního vedení. Důraz je kladen na důležitost emocionální inteligence, sebereflexe a adaptabilního vedení v různorodých a měnících se prostředích. Studenti se seznámí s technikami pro řešení konfliktů, budování týmového ducha a podporu kolaborativní práce. Předmět rovněž zahrnuje strategie pro efektivní delegování úkolů a řízení týmové dynamiky. Cílem předmětu je vybavit studenty dovednostmi a poznatky, které potřebují k tomu, aby se stali efektivními lídry a týmovými hráči v různých organizačních kontextech.

Předmět se zaměřuje na principy, aplikace a nejlepší praxe spojené s plánováním zdrojů podniku (ERP) a dalšími integrovanými podnikovými systémy. Studenti se seznámí s klíčovými funkcionalitami ERP systémů, jako jsou financování, řízení dodavatelského řetězce, výroba, projektové řízení a lidské zdroje. Předmět poskytuje přehled o výzvách a strategiích spojených s výběrem, implementací a správou ERP systémů. Důraz je kladen na procesy analýzy obchodních požadavků a přizpůsobení ERP systémů podle těchto požadavků. Studenti se naučí, jak řídit projekty implementace ERP a jak řešit běžné problémy, jako jsou odpor zaměstnanců a překročení rozpočtu. Předmět rovněž zahrnuje studium trendů a budoucího vývoje v oblasti ERP, jako je cloud computing a mobilní ERP. Cílem předmětu je poskytnout studentům detailní porozumění pro integraci podnikových procesů pomocí ERP systémů a připravit je na řešení komplexních výzev spojených s digitalizací podnikových operací.

Předmět poskytuje studentům detailní vhled do aplikace umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML) v různých oblastech podnikání. Studenti se seznámí se základními principy a algoritmy strojového učení. Předmět zkoumá praktické použití AI a ML v oblastech, jako je zákaznická podpora, predikce poptávky, automatizace procesů a personalizace služeb. Důraz je kladen na vývoj a hodnocení prediktivních modelů, jejich integraci do podnikových procesů a měření jejich dopadu na výkonnost. Předmět rovněž zdůrazňuje etické a sociální aspekty používání AI a ML v podnikání. Cílem předmětu je vybavit studenty schopnostmi navrhovat a implementovat řešení založená na AI a ML, která zlepšují rozhodování, optimalizují operace a vytvářejí nové obchodní příležitosti.